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"""剑指 Offer II 036. 后缀表达式
根据 逆波兰表示法，求该后缀表达式的计算结果。
有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。

说明：
整数除法只保留整数部分。
给定逆波兰表达式总是有效的。换句话说，表达式总会得出有效数值且不存在除数为 0 的情况。

示例 1：
输入：tokens = ["2","1","+","3","*"]
输出：9
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：((2 + 1) * 3) = 9

示例 2：
输入：tokens = ["4","13","5","/","+"]
输出：6
解释：该算式转化为常见的中缀算术表达式为：(4 + (13 / 5)) = 6

示例 3：
输入：tokens = ["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]
输出：22
解释：
该算式转化为常见的中缀算术表达式为：
  ((10 * (6 / ((9 + 3) * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / (12 * -11))) + 17) + 5
= ((10 * (6 / -132)) + 17) + 5
= ((10 * 0) + 17) + 5
= (0 + 17) + 5
= 17 + 5
= 22

提示：
1 <= tokens.length <= 104
tokens[i] 要么是一个算符（"+"、"-"、"*" 或 "/"），要么是一个在范围 [-200, 200] 内的整数

逆波兰表达式：
    逆波兰表达式是一种后缀表达式，所谓后缀就是指算符写在后面。
    平常使用的算式则是一种中缀表达式，如 ( 1 + 2 ) * ( 3 + 4 ) 。
    该算式的逆波兰表达式写法为 ( ( 1 2 + ) ( 3 4 + ) * ) 。
逆波兰表达式主要有以下两个优点：
    去掉括号后表达式无歧义，上式即便写成 1 2 + 3 4 + * 也可以依据次序计算出正确结果。
    适合用栈操作运算：遇到数字则入栈；遇到算符则取出栈顶两个数字进行计算，并将结果压入栈中。"""


from queue import LifoQueue

class Solution:
    def evalRPN(self, tokens) -> int:
        ops = set('+-*/')
        stack = LifoQueue()
        for token in tokens:
            if token in ops:
                b = stack.get()
                a = stack.get()
                rs = str(self.cal(a, b, token))
                # print('%s %s %s = %s' % (a, b, token, rs))
                stack.put(rs)
            else:
                stack.put(token)
        return int(stack.get())

    def cal(self, a, b, op):
        a, b = int(a), int(b)
        return self.callbacks[op](self, a, b)

    def add(self, a, b):
        return a+b
    
    def sub(self, a, b):
        return a-b
    
    def mul(self, a, b):
        return a*b
    
    def div(self, a, b):
        return int(a/b)
    
    callbacks = {
        '+': add,'-': sub,'*': mul,'/': div,
    }


if __name__ == '__main__':
    so = Solution()
    # print(so.evalRPN(["2","1","+","3","*"]))
    # print(so.evalRPN(["4","13","5","/","+"]))
    print(so.evalRPN(["10","6","9","3","+","-11","*","/","*","17","+","5","+"]))
